Diagnostic performance of a fully automated AI algorithm for lesion detection and PI-RADS classification in patients with suspected prostate cancer

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1369735944
Titel	Diagnostic performance of a fully automated AI algorithm for lesion detection and PI-RADS classification in patients with suspected prostate cancer / by Hannes Engel, Andrea Nedelcu, Robert Grimm, Heinrich von Busch, August Sigle, Tobias Krauss, Christopher L. Schlett, Jakob Weiss, Matthias Benndorf, Benedict Oerther
Person(en)	Engel, Hannes (Verfasser) Nedelcu, Andrea (Verfasser) Grimm, Robert (Verfasser) Busch, Heinrich von (Verfasser) Sigle, August (Verfasser) Krauß, Tobias (Verfasser) Schlett, Christopher L. (Verfasser) Weiss, Jakob (Verfasser) Benndorf, Matthias (Verfasser) Oerther, Benedict (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2506252105035.453268618896 DOI: 10.1007/s11547-025-02003-0
URL	https://doi.org/10.1007/s11547-025-02003-0
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation	616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: La Radiologia medica (17.4.2025: 1-11)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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