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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1216897026 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Computer vision and machine learning in sustainable mobility: the case of road surface defects / Sromona Chatterjee |
| Person(en) | Chatterjee, Sromona (Verfasser) |
| Organisation(en) | Eric Cuvillier (Firma) (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Göttingen : Cuvillier Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | xvii, 164 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, 2020 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7369-7258-2 Broschur : EUR 49.90 (DE), EUR 51.30 (AT) 3-7369-7258-X |
| EAN | 9783736972582 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Göttinger Wirtschaftsinformatik ; Band 104 |
| Schlagwörter | Straßenzustand ; Fahrbahndecke ; Oberflächenschaden ; Oberflächenriss ; Rissverlauf ; Szenenanalyse ; Merkmalsextraktion ; Maschinelles Lernen ; Klassifikator <Informatik> ; Entscheidungsunterstützungssystem |
| DDC-Notation | 625.760285637 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik ; 380 Handel, Kommunikation, Verkehr ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 13114
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 6850 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern] Bereitstellung in Leipzig |
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