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Ergebnis der Suche nach: tit all "Mathematische Statistik"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1239897219 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Statistik und maschinelles Lernen : Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden |
| Person(en) |
Trabs, Mathias (Verfasser) Jirak, Johannes Moritz (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer-Verlag GmbH (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2021 |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Trabs, Mathias: Statistik und maschinelles Lernen |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021082704401486923345 DOI: 10.1007/978-3-662-62938-3 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-62938-3 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-662-62938-3 |
| EAN | 9783662629383 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Statistik* ; Maschinelles Lernen* ; Wahrscheinlichkeitstheorie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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