Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Dublin"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1323039562 |
| Titel | Using neural topic models to track context shifts of words: a case study of COVID-related terms before and after the lockdown in April 2020 / Olga Kellert, Md Mahmud Uz Zaman ; Herausgeber: Nina Tahmasebi, Syrielle Montariol, Andrey Kutuzov, Simon Hengchen, Haim Dubossarsky, Lars Borin |
| Person(en) |
Kellert, Olga (Verfasser) Zaman, Mahmud Uz (Verfasser) Tahmasebi, Nina (Herausgeber) Montariol, Syrielle (Herausgeber) Kutuzov, Andrey (Herausgeber) Hengchen, Simon (Herausgeber) Dubossarsky, Haim (Herausgeber) Borin, Lars (Herausgeber) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Stroudsburg ; PA : Association for Computational Linguistics (ACL) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1117155 DOI: 10.18653/v1/2022.lchange-1.14 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/111715 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Proceedings of the 3rd Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change, May 26-27, 2022, Dublin, Ireland, S. 131-139 |
| DDC-Notation | 417 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 400 Sprache, Linguistik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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