Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=001.4*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1312785578 |
| Art des Inhalts | Konferenzschrift, 2022, Paris |
| Titel | Beyond Quantity : Research with Subsymbolic AI |
| Person(en) |
Sudmann, Andreas (Herausgeber) Echterhölter, Anna (Herausgeber) Ramsauer, Markus (Herausgeber) Retkowski, Fabian (Herausgeber) Schröter, Jens (Herausgeber) Waibel, Alexander (Herausgeber) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Bielefeld : transcript Verlag - transcript Verlag |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2023 2023 |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource, 360 Seiten (7.66 Mbytes) : 6 SW-Abbildungen, 23 Farbabbildungen (epub) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-8376-6766-0 Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-8394-6766-4 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023121004060595095308 |
| URL | https://www.transcript-verlag.de/ (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7328-6766-0 |
| EAN | 9783732867660 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | KI-Kritik/AI Critique ; 6 |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Digitalisierung ; Neuronales Netz ; Künstliche Intelligenz ; Subsymbolische Verarbeitung ; Wissenschaftstheorie |
| DDC-Notation | 001.420285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 000 Allgemeines, Wissenschaft ; 004 Informatik ; 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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