Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374375276 |
| Titel | Harnessing Multivariate and Machine Learning Tools for Morpho-Physiological Traits to Reveal Maize Genotype Performance Against Heavy Metals Stress / by Saba Akram, Benish Iltaf, Asma Shabbir, Jamshaid Ali Junaid |
| Person(en) |
Akram, Saba (Verfasser) Iltaf, Benish (Verfasser) Shabbir, Asma (Verfasser) Junaid, Jamshaid Ali (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508202133426.331051986887 DOI: 10.1007/s42729-025-02520-x |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42729-025-02520-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 635.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of soil science and plant nutrition (16.6.2025: 1-20) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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