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Personen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/gnd/1342446771
Person Ochs, Daniel
Akademischer Grad M.sc.
Geschlecht männlich
Quelle Linkedin-Profil (Stand: 19.09.2024): https://de.linkedin.com/in/daniel-ochs-086837b9?challengeId=AQFGl29isFBHEQAAAZIJrOStnU9x2T_0G3oPvtU3fGm45M_TttFoZH9k8bsm1zQN0s_v3D2HwjHAwlP1QGKvxwDEMbMwnPwl6g&submissionId=805beb3b-229c-f617-1546-6e7dfec6ee4b&challengeSource=AgFd1MiPr63U3QAAAZIJrOujNvC7uMLhyc7_wt3jHGG0M_lYyqht15Dkc7UQ8Fw&challegeType=AgGFwRfj0x1qKAAAAZIJrOummqT8fIgBck4sVgiy0B2p4WyMQQixzOc&memberId=AgGdQqrNYj_sZAAAAZIJrOurxpeMD50uAb7qRnUWtnnJNwA&recognizeDevice=AgFxgWns1R5t-gAAAZIJrOuvW-da7UVCHKW4FHDZOANzVzdJihvL
Land Deutschland (XA-DE)
Geografischer Bezug Wirkungsort: Darmstadt
Beruf(e) Informatiker
Doktorand
Beziehungen zu Organisationen Technische Universität Darmstadt. Artificial Intelligence and Machine Learning Lab
Goethe-Universität Frankfurt am Main
novoky
Typ Person (piz)
Autor von 1 Publikation
  1. Effective Risk Detection for Natural Gas Pipelines Using Low-Resolution Satellite Images
    Ochs, Daniel. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2024





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