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Titel Dark LLMs im Kontext von OSINT: Prototypentwicklung und Analyse der Anwendung für die polizeiliche Gefahrenabwehr und Strafverfolgung in Nordrhein-Westfalen / Bastian Arping ; Gutachter: Martin Schulten, Christian Kruse
Person(en) Arping, Bastian (Verfasser)
Schulten, Martin (Gutachter)
Kruse, Christian (Gutachter)
Verlag Gelsenkirchen : Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Masterarbeit, Gelsenkirchen, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:1010-opus4-48354
URL https://opus4.kobv.de/opus4-w-hs/frontdoor/index/index/docId/4835 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Künstliche Intelligenz ; Große Sprachmodelle ; Large Language Model ; Open Source Intelligence ; Cyberkriminalität
Deutschland* ; Polizei* ; Gefahrenabwehr* ; Künstliche Intelligenz* ; Strafverfolgung* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 340 Recht

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