Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376919923 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Einfluss einer neuartigen Deep Learning-basierten Rekonstruktions-software auf die objektive und subjektive Bildqualität von verschiedenen CT Untersuchungen an verschiedenen CT Scannern / vorgelegt von Julia Katharina Neuhoff ; 1. Gutachter: Herr Prof. Dr. med. K. Nassenstein. 2. Gutachter: Herr Univ.-Prof. Dr. rer. nat. J. Köster |
| Person(en) |
Neuhoff, Julia Katharina (Verfasser) Naßenstein, Kai (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Universität Duisburg-Essen (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Duisburg ; Essen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | 71 Seiten : Illustrationen |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Duisburg-Essen, 2025 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 BBB 50150
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig | Publikation im Haus und in Bearbeitung |

