Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1301450235 |
Art des Inhalts | Lehrbuch |
Titel | Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron |
Person(en) |
Géron, Aurélien (Verfasser) Rother, Kristian (Übersetzer) Demmig, Thomas (Übersetzer) |
Ausgabe | 3. Auflage |
Verlag | Heidelberg : O'Reilly |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 878 Seiten (epub) |
Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-212-4 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-212-4 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023090704044229600470 |
URL | https://dpunkt.de/produkt/praxiseinstieg-machine-learning-mit-scikit-learn-keras-und-tensorflow-2/ (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-96010-761-3 |
Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 13979 |
EAN | 9783960107613 |
Sprache(n) | Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng) |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Neuronales Netz ; Scikit-learn ; Python 3.0 ; TensorFlow ; Keras <Framework, Informatik> |
DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
