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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1301450235
Art des Inhalts Lehrbuch
Titel Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron
Person(en) Géron, Aurélien (Verfasser)
Rother, Kristian (Übersetzer)
Demmig, Thomas (Übersetzer)
Ausgabe 3. Auflage
Verlag Heidelberg : O'Reilly
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource, 878 Seiten (epub)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-212-4
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-212-4
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023090704044229600470
URL https://dpunkt.de/produkt/praxiseinstieg-machine-learning-mit-scikit-learn-keras-und-tensorflow-2/ (Verlag)
ISBN/Einband/Preis 978-3-96010-761-3
Bestellnummer(n) Bestellnummer: 13979
EAN 9783960107613
Sprache(n) Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Neuronales Netz ; Scikit-learn ; Python 3.0 ; TensorFlow ; Keras <Framework, Informatik>
DDC-Notation 006.31 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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