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Ergebnis der Suche nach: dcs=620.1*



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1253855420
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung / Sargon Youssef ; Betreuer: Andreas Schütze
Person(en) Youssef, Sargon (Verfasser)
Schütze, Andreas (Akademischer Betreuer)
Verlag Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Saarbrücken, Universität des Saarlandes, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-356916
DOI: 10.22028/D291-35691
URL https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/32609 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Metallischer Werkstoff ; Magnetische Eigenschaft ; Ferromagnetismus ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung ; Datenauswertung ; Multivariate Analyse ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 620.11297 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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