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Titel Automated Image-Based Damage Recognition for Bridge Inspections / Johannes Flotzinger ; Gutachter: Thomas Braml, Heiko Neumann, Mathias Obergrießer ; Akademischer Betreuer: Thomas Braml ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
Person(en) Flotzinger, Johannes (Verfasser)
Braml, Thomas (Akademischer Betreuer)
Braml, Thomas (Gutachter)
Neumann, Heiko (Gutachter)
Obergrießer, Mathias (Gutachter)
Organisation(en) Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
Verlag Neubiberg : Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:706-001120
URL https://athene-forschung.unibw.de/154350 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Brücke ; Beschädigung ; Inspektion ; Schadensanalyse ; Bildanalyse ; Automation ; Deep Learning
Brücke* ; Bildverarbeitung* ; Automation* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.1127 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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