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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1391221060
Titel Eignung thermografischer in-situ-Prozessbeobachtung zur Vorhersage lokaler Porosität mittels maschinellen Lernens im pulverbettbasierten Schmelzen von Metall / Simon Oster ; Gutachter: Gerald Gerlach, Thomas Rosenbaum
Person(en) Oster, Simon (Verfasser)
Gerlach, Gerald (Gutachter)
Rosenbaum, Thomas (Gutachter)
Verlag Dresden : Technische Universität Dresden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1007490
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Selektives Laserschmelzen* ; Porosität* ; Thermografie* ; Aluminiumlegierung* ; Inprozesskontrolle* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 671.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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