Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=69*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/124041448X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Anwendung von maschinellem Lernen zur Kostenprognose in der Ausführung von Anlagenbauprojekten / Dirk Schlüter |
| Person(en) | Schlüter, Dirk (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | XX, 165 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 276 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Schlüter, Dirk: Anwendung von maschinellem Lernen zur Kostenprognose in der Ausführung von Anlagenbauprojekten |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Duisburg-Essen, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8232-6 Broschur : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), CHF 61.10 (freier Preis) 3-8440-8232-8 |
| EAN | 9783844082326 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Baubetrieb und Baumanagement der Universität Duisburg-Essen |
| Schlagwörter | Verfahrenstechnische Prozesseinheit ; Großanlagenbau ; Anlagenplanung ; Kostenschätzung ; Maschinelles Lernen ; Regressionsmodell |
| DDC-Notation | 660.283 [DDC23ger]; 690.54 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie ; 690 Hausbau, Bauhandwerk |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 51397 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 37128 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |

