Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1345034687 |
Titel | Applicability of the CT radiomics of skeletal muscle and machine learning for the detection of sarcopenia and prognostic assessment of disease progression in patients with gastric and esophageal tumors / Daniel Vogele, Teresa Mueller, Daniel Wolf, Stephanie Otto, Sabitha Manoj, Michael Goetz, Thomas J. Ettrich, Meinrad Beer |
Person(en) |
Vogele, Daniel (Verfasser) Mueller, Teresa (Verfasser) Wolf, Daniel (Verfasser) Otto, Stephanie (Verfasser) Manoj, Sabitha (Verfasser) Goetz, Michael (Verfasser) Ettrich, Thomas J. (Verfasser) Beer, Meinrad (Verfasser) |
Verlag | Ulm : Universität Ulm |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-54037-5 DOI: 10.18725/OPARU-53961 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-54037-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Diagnostics ; 14 (2024), 2. - Art.-Nr. 198. - eISSN 2075-4418 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
