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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1345034687
Titel Applicability of the CT radiomics of skeletal muscle and machine learning for the detection of sarcopenia and prognostic assessment of disease progression in patients with gastric and esophageal tumors / Daniel Vogele, Teresa Mueller, Daniel Wolf, Stephanie Otto, Sabitha Manoj, Michael Goetz, Thomas J. Ettrich, Meinrad Beer
Person(en) Vogele, Daniel (Verfasser)
Mueller, Teresa (Verfasser)
Wolf, Daniel (Verfasser)
Otto, Stephanie (Verfasser)
Manoj, Sabitha (Verfasser)
Goetz, Michael (Verfasser)
Ettrich, Thomas J. (Verfasser)
Beer, Meinrad (Verfasser)
Verlag Ulm : Universität Ulm
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-54037-5
DOI: 10.18725/OPARU-53961
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-54037-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Diagnostics ; 14 (2024), 2. - Art.-Nr. 198. - eISSN 2075-4418
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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