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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1144373611 |
Titel | Predicting stock market movements using network science: an information theoretic approach / by Minjun Kim, Hiroki Sayama |
Person(en) |
Kim, MinJun (Verfasser) Sayama, Hiroki (Sonstige) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:1111-201711156174 DOI: 10.1007/s41109-017-0055-y |
URL | http://dx.doi.org/10.1007/s41109-017-0055-y (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Applied network science (Bd. 2, 10.10.2017, Nr. 1, date:12.2017: 1-14) |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
