Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Support Vector Machines"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362885665 |
Titel | Uncertainty quantification in genetic algorithm-optimized artificial intelligence-based mineral prospectivity models: automated hyperparameter tuning for support vector machines and random forest / by Mehrdad Daviran, Reza Ghezelbash, Mahsa Hajihosseinlou, Abbas Maghsoudi |
Person(en) |
Daviran, Mehrdad (Verfasser) Ghezelbash, Reza (Verfasser) Hajihosseinlou, Mahsa (Verfasser) Maghsoudi, Abbas (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504112107402.545563789813 DOI: 10.1007/s40808-024-02176-z |
URL | https://doi.org/10.1007/s40808-024-02176-z |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 553.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Modeling earth systems and environment (Bd. 11, 19.12.2024, Nr. 1, date:2.2025: 1-23) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
