A Comparison of Global and Local Statistical and Machine Learning Techniques in Estimating Flash Flood Susceptibility (Short Paper)

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1367160030
Titel	A Comparison of Global and Local Statistical and Machine Learning Techniques in Estimating Flash Flood Susceptibility (Short Paper) / Jing Yao, Ziqi Li, Xiaoxiang Zhang, Changjun Liu, Liliang Ren
Person(en)	Yao, Jing (Verfasser) Li, Ziqi (Verfasser) Zhang, Xiaoxiang (Verfasser) Liu, Changjun (Verfasser) Ren, Liliang (Verfasser)
Verlag	Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:0030-drops-189815 DOI: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.86
URL	https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.86 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Leibniz International Proceedings in Informatics, 2023, Volume 277, 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), page 86:1-86:6
DDC-Notation	551.489 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	550 Geowissenschaften

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