Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1240853947 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Online Power System Security Analysis and State Prediction : Enhanced Power System Models and Tools / Davood Raoofsheibani |
| Person(en) | Raoofsheibani, Davood (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 219 Seiten : 81 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Raoofsheibani, Davood: Online power system security analysis and state prediction |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021090911051340217499 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8153-4 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Forschungsberichte des Lehrstuhls für Energiesysteme und Energiemanagement ; 12 |
| Schlagwörter | Energietechnische Anlage ; Erneuerbare Energien ; Elektrizitätseinspeisung ; Elektrizitätsversorgungsnetz ; Netzrückwirkung ; Netzstabilität <Elektrische Energietechnik> ; Automatische Wiedereinschaltung ; Stochastisches Modell |
| DDC-Notation | 621.3192 [DDC23ger]; 621.3121 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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