Machine learning meets continuous flow chemistry: Automated optimization towards the Pareto front of multiple objectives

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1187751138
Titel	Machine learning meets continuous flow chemistry: Automated optimization towards the Pareto front of multiple objectives / Artur M. Schweidtmann, Adam D. Clayton, Nicholas Holmes, Eric Bradford, Richard A. Bourne, Alexei Lapkin
Person(en)	Schweidtmann, Artur M. (Verfasser) Clayton, Adam D. (Verfasser) Holmes, Nicholas (Verfasser) Bradford, Eric (Verfasser) Bourne, Richard A. (Verfasser) Lapkin, Alexei A. (Verfasser)
Verlag	Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2018
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2019060407024934414576 DOI: 10.18154/RWTH-2018-225882
URL	http://publications.rwth-aachen.de/record/728727 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: 10.1016/j.cej.2018.07.031
Sachgruppe(n)	660 Technische Chemie

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