Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369181302 |
Titel | Machine learning based assessment of hoarseness severity: a multi-sensor approach centered on high-speed videoendoscopy / Tobias Schraut, Anne Schützenberger, Tomás Arias-Vergara, Melda Kunduk, Matthias Echternach, Stephan Dürr, Julia Werz, Michael Döllinger |
Person(en) |
Schraut, Tobias (Verfasser) Schützenberger, Anne (Verfasser) Arias-Vergara, Tomás (Verfasser) Kunduk, Melda (Verfasser) Echternach, Matthias (Verfasser) Dürr, Stephan (Verfasser) Werz, Julia (Verfasser) Döllinger, Michael (Verfasser) |
Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506200505285.992334354354 DOI: 10.3389/frai.2025.1601716 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen |
In: Frontiers in Artificial Intelligence 8. (2025). DOI:10.3389/frai.2025.1601716 In: Frontiers in Artificial Intelligence 8 Frontiers Media S.A., 2025-06-05 |
DDC-Notation | 612.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
