Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Training"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1389028658 |
| Titel | A hybrid physics–AI approach using universal differential equations with state-dependent neural networks for learnable, regionalizable, spatially distributed hydrological modeling |
| Person(en) |
Huynh, Ngo Nghi Truyen (Verfasser) Garambois, Pierre-André (Verfasser) Colleoni, François (Verfasser) Monnier, Jérôme (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2602050339342.431538911622 DOI: 10.5194/gmd-19-1055-2026 |
| URL |
https://gmd.copernicus.org/articles/19/1055/2026/gmd-19-1055-2026.pdf https://gmd.copernicus.org/articles/19/1055/2026/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 02.02.2026 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Geoscientific model development (Bd. 19, 2026, Nr. 3: 1055-1074. 20 S.) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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