Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1389305201 |
| Titel | Artificial intelligence and machine learning in pediatric endocrine tumors: opportunities, pitfalls, and a roadmap for trustworthy clinical translation / Michaela Kuhlen, Fabio Hellmann, Elisabeth Pfaehler, Elisabeth André, Antje Redlich |
| Person(en) |
Kuhlen, Michaela (Verfasser) Hellmann, Fabio (Verfasser) Pfaehler, Elisabeth (Verfasser) André, Elisabeth (Verfasser) Redlich, Antje (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Basel : MDPI |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1277520 DOI: 10.3390/biomedicines14010146 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/127752 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Biomedicines, 14, 1, S. 146- |
| DDC-Notation | 618.92 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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