Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1380026423 |
| Titel | Interfacial robustness of commercial amine-based inhibitors mitigates under-deposit corrosion of carbon steel in simulated sour conditions: a merged electrochemical and machine learning study / by Eman M. Fayyad, Adewale K. Ipadeola, Mostafa H. Sliem, Dana Abdeen, Noora Al-Qahtani, Ashwin RajKumar, Joel Jeffrey, Phaneendra K. Yalavarthy, Aboubakr M. Abdullah |
| Person(en) |
Fayyad, Eman M. (Verfasser) Ipadeola, Adewale K. (Verfasser) Sliem, Mostafa H. (Verfasser) Abdeen, Dana (Verfasser) Al-Qahtani, Noora (Verfasser) RajKumar, Ashwin (Verfasser) Jeffrey, Joel (Verfasser) Yalavarthy, Phaneendra K. (Verfasser) Abdullah, Aboubakr M. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510272152070.704156719939 DOI: 10.1007/s42247-025-01196-4 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42247-025-01196-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Emergent materials (26.8.2025: 1-27) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

