Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/133658176X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning methods for pain investigation using physiological signals / Philip Johannes Gouverneur |
| Person(en) | Gouverneur, Philip Johannes (Verfasser) |
| Organisation(en) | Logos Verlag Berlin (Verlag) |
| Verlag | Berlin : Logos Verlag Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2024] |
| Umfang/Format | xii, 208 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Gouverneur, Philip Johannes: Machine Learning Methods for Pain Investigation Using Physiological Signals |
| Hochschulschrift | Dissertation, University of Lübeck, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8325-5827-7 Broschur : EUR 66.00 (DE), EUR 67.90 (AT) 3-8325-5827-6 |
| EAN | 9783832558277 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Human data understanding ; volume 6 |
| Schlagwörter | Schmerzforschung ; Elektrodermatographie ; Sensor ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 616.0472072 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 A 32422 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 A 14428 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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