Machine Learning-Based Prediction of Glioma IDH Gene Mutation Status Using Physio-Metabolic MRI of Oxygen Metabolism and Neovascularization (A Bicenter Study)

Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Treffer 555 von 12761


Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1328718069
Titel	Machine Learning-Based Prediction of Glioma IDH Gene Mutation Status Using Physio-Metabolic MRI of Oxygen Metabolism and Neovascularization (A Bicenter Study) / Andreas Stadlbauer, Katarina Nikolic, Stefan Oberndorfer, Franz Marhold, Thomas M. Kinfe, Anke Meyer-Bäse, Diana Alina Bistrian, Oliver Schnell, Arnd Doerfler ; Herausgeber: David Wong
Person(en)	Stadlbauer, Andreas (Verfasser) Nikolic, Katarina (Verfasser) Oberndorfer, Stefan (Verfasser) Marhold, Franz (Verfasser) Kinfe, Thomas Mehari (Verfasser) Meyer-Bäse, Anke (Verfasser) Bistrian, Diana Alina (Verfasser) Schnell, Oliver (Verfasser) Doerfler, Arnd (Verfasser) Wong, David (Herausgeber)
Verlag	Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2405081432275.470228587687 DOI: 10.3390/cancers16061102
URL	(kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: Cancers 16.6 (2024). DOI:10.3390/cancers16061102 In: Cancers 16 : 6 MDPI, 2024-03-08
DDC-Notation	616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

Online-Zugriff

Archivobjekt öffnen

Treffer 555 von 12761

Korrekturanfrage