Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362197742 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Anomaly Detection in Process Monitoring Data of Additive Manufacturing by Neural Networks : Quantifying Artificial Intelligence in Non-Destructive Testing / Jonas Holtmann ; Gutachter: Peter Mayr, Christian Große ; Betreuer: Christian Große |
| Person(en) |
Holtmann, Jonas (Verfasser) Große, Christian Ulrich (Akademischer Betreuer) Mayr, Peter (Gutachter) Große, Christian Ulrich (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250129-1748793-0-4 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250129-1748793-0-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; Zustandsüberwachung* ; Prozessüberwachung* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 670.285 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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