Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1298251141 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen : Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien |
| Person(en) |
Heine, Moreen (Verfasser) Dhungel, Anna-Katharina (Verfasser) Schrills, Tim (Verfasser) Wessel, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2023 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Heine, Moreen: Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023080404111716573725 DOI: 10.1007/978-3-658-40101-6 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-40101-6 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-40101-6 |
| EAN | 9783658401016 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Edition eGov-Campus |
| Schlagwörter | Verwaltung ; Künstliche Intelligenz |
| DDC-Notation | 351.028563 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 350 Öffentliche Verwaltung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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