Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1340555441 |
Titel | Machine learning methods for compound annotation in non‐targeted mass spectrometry—A brief overview of fingerprinting, in silico <i>fragmentation</i> and de novo methods / Francesco F. Russo, Yannek Nowatzky, Carsten Jaeger, Maria K. Parr, Phillipp Benner, Thilo Muth, Jan Lisec |
Person(en) |
Russo, Francesco F. (Verfasser) Nowatzky, Yannek (Verfasser) Jaeger, Carsten (Verfasser) Parr, Maria K. (Verfasser) Benner, Phillipp (Verfasser) Muth, Thilo (Verfasser) Lisec, Jan (Verfasser) |
Verlag | Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:b43-608732 DOI: 10.1002/rcm.9876 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Rapid Communications in Mass Spectrometry, 38, 20, S. 1-15 |
DDC-Notation | 572.63 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
