Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381161464 |
| Titel | AI algorithm for lung adenocarcinoma pattern quantification (PATQUANT): international validation and advanced risk stratification superior to conventional grading |
| Person(en) |
Wang, Yuan (Verfasser) Lami, Kris (Verfasser) Ahmad, Waleed (Verfasser) Schallenberg, Simon (Verfasser) Bychkov, Andrey (Verfasser) Ye, Yuanzi (Verfasser) Jonigk, Danny David (Verfasser) Zhu, Xiaoya (Verfasser) Campelos, Sofia (Verfasser) Schultheis, Anne Maria (Verfasser) Heldwein, Matthias Bienaimé (Verfasser) Quaas, Alexander (Verfasser) Ryska, Ales (Verfasser) Moreira, Andre L. (Verfasser) Fukuoka, Junya (Verfasser) Büttner, Reinhard (Verfasser) Tolkach, Iurii (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2732351 DOI: 10.1002/mco2.70380 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/273235 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | MedComm. - 6, 9 (2025) , e70380, ISSN: 2688-2663 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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