Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1186590637 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Data Mining in der Qualitätslenkung am Beispiel der Stabstahlproduktion / Daniel Lieber |
| Person(en) | Lieber, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 388 Seiten : 18 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Lieber, Daniel: Data Mining in der Qualitätslenkung am Beispiel der Stabstahlproduktion |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2018 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2019051909350367996342 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-6037-9 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe Industrial Engineering ; 24 |
| Schlagwörter |
Verfahrensindustrie ; Flexible Fertigung ; Qualitätskontrolle ; Data Mining ; Wissensextraktion ; Datenmanagement Eisen- und Stahlindustrie ; Stabstahl ; Flexible Fertigung ; Qualitätskontrolle ; Data Mining ; Wissensextraktion ; Datenmanagement |
| DDC-Notation | 658.562 [DDC23ger]; 672.80685 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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