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Titel Stomata morphology measurement with interactive machine learning: accuracy, speed, and biological relevance? / by Tomke S. Wacker, Abraham G. Smith, Signe M. Jensen, Theresa Pflüger, Viktor G. Hertz, Eva Rosenqvist, Fulai Liu, Dorte B. Dresbøll
Person(en) Wacker, Tomke S. (Verfasser)
Smith, Abraham G. (Verfasser)
Jensen, Signe M. (Verfasser)
Pflüger, Theresa (Verfasser)
Hertz, Viktor G. (Verfasser)
Rosenqvist, Eva (Verfasser)
Liu, Fulai (Verfasser)
Dresbøll, Dorte B. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2509102122468.202602446706
DOI: 10.1186/s13007-025-01416-2
URL https://doi.org/10.1186/s13007-025-01416-2
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 630.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Plant methods (Bd. 21, 9.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-18)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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