Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1257914219 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Modeling unobserved heterogeneity in social network data analysis / Sevag Kevork ; Betreuer: Göran Kauermann |
| Person(en) |
Kevork, Sevag (Verfasser) Kauermann, Göran (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-298176 DOI: 10.5282/edoc.29817 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/29817/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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