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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1381972330
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Probabilistic World and Behavior Models for Embodied Agents / Philipp Becker ; Gerhard Neumann, Sebastian Trimpe
Person(en) Becker, Philipp (Verfasser)
Neumann, Gerhard (Akademischer Betreuer)
Trimpe, Sebastian (Akademischer Betreuer)
Verlag Karlsruhe : KIT-Bibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2511190400287.442040585065
DOI: 10.5445/IR/1000186802
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Mehragentensystem* ; Unsicherheit* ; Stochastisches Modell* ; Embodiment* ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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