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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1216157642 |
Titel | Logistic regression has similar performance to optimised machine learning algorithms in a clinical setting: application to the discrimination between type 1 and type 2 diabetes in young adults / by Anita L. Lynam, John M. Dennis, Katharine R. Owen, Richard A. Oram, Angus G. Jones, Beverley M. Shields, Lauric A. Ferrat |
Person(en) |
Lynam, Anita L. (Verfasser) Dennis, John M. (Verfasser) Owen, Katharine R. (Verfasser) Oram, Richard A. (Verfasser) Jones, Angus G. (Verfasser) Shields, Beverley M. (Verfasser) Ferrat, Lauric A. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020081820372197402647 DOI: 10.1186/s41512-020-00075-2 |
URL | https://doi.org/10.1186/s41512-020-00075-2 (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
DDC-Notation | 616.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Diagnostic and prognostic research (Bd. 4, 4.6.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
