Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Raleigh"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328370402 |
| Titel | Deep learning for robust forecasting of hot metal silicon content in a blast furnace / by Cinzia Giannetti, Eugenio Borghini, Alex Carr, James Raleigh, Ben Rackham |
| Person(en) |
Giannetti, Cinzia (Verfasser) Borghini, Eugenio (Verfasser) Carr, Alex (Verfasser) Raleigh, James (Verfasser) Rackham, Ben (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405052116059.082231111194 DOI: 10.1007/s00170-024-13214-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00170-024-13214-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The international journal of advanced manufacturing technology (1.3.2024: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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