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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1183739559 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine Learning Techniques for the Material Parameter Identification of Laminated Glass in the Intact and Post-Fracture State / Michael A. Kraus ; Gutachter: Geralt Siebert, Jens Schneider, Gerhard Müller ; Akademischer Betreuer: Geralt Siebert ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften |
| Person(en) |
Kraus, Michael A. (Verfasser) Siebert, Geralt (Akademischer Betreuer, Gutachter) Schneider, Jens (Gutachter) Müller, Gerhard (Gutachter) |
| Organisation(en) | Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften |
| Verlag | Neubiberg : Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:706-6002 |
| URL | https://athene-forschung.unibw.de/127852 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Verbundglas ; Stoffeigenschaft ; Viskoelastizität ; Belastung <Mechanik> ; Simulation ; Numerisches Verfahren ; Maschinelles Lernen ; Hochschulschrift Glass* ; Identification* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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