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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1318539633 |
| Titel | Performance of computational algorithms to deconvolve heterogeneous bulk ovarian tumor tissue depends on experimental factors / by Ariel A. Hippen, Dalia K. Omran, Lukas M. Weber, Euihye Jung, Ronny Drapkin, Jennifer A. Doherty, Stephanie C. Hicks, Casey S. Greene |
| Person(en) |
Hippen, Ariel A. (Verfasser) Omran, Dalia K. (Verfasser) Weber, Lukas M. (Verfasser) Jung, Euihye (Verfasser) Drapkin, Ronny (Verfasser) Doherty, Jennifer A. (Verfasser) Hicks, Stephanie C. (Verfasser) Greene, Casey S. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024020710343267484119 DOI: 10.1186/s13059-023-03077-7 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13059-023-03077-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Genome biology (Bd. 24, 20.10.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-27) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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