Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/126471369X |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen : – Methodik, Integration, Validierung – / Alexander Prinz |
Person(en) | Prinz, Alexander (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Düren : Shaker |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 136 Seiten : 55 Illustrationen (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Prinz, Alexander: Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität Kassel, 2022 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022080705235684986422 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8679-9 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Berichte aus der Elektrotechnik |
Schlagwörter | Fahrerassistenzsystem ; Radarsensor ; Umweltmodell <Informatik> |
DDC-Notation | 629.272 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
