Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1204622094 |
| Titel | A machine learning model for the prediction of survival and tumor subtype in pancreatic ductal adenocarcinoma from preoperative diffusion-weighted imaging / by Georgios Kaissis, Sebastian Ziegelmayer, Fabian Lohöfer, Hana Algül, Matthias Eiber, Wilko Weichert, Roland Schmid, Helmut Friess, Ernst Rummeny, Donna Ankerst, Jens Siveke, Rickmer Braren |
| Person(en) |
Kaissis, Georgios (Verfasser) Ziegelmayer, Sebastian (Verfasser) Lohöfer, Fabian (Verfasser) Algül, Hana (Verfasser) Eiber, Matthias (Verfasser) Weichert, Wilko (Verfasser) Schmid, Roland (Verfasser) Friess, Helmut (Verfasser) Rummeny, Ernst (Verfasser) Ankerst, Donna Pauler (Verfasser) Siveke, Jens (Verfasser) Braren, Rickmer (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020021320082210204239 DOI: 10.1186/s41747-019-0119-0 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s41747-019-0119-0 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European radiology experimental (Bd. 3, 17.10.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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