Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Vigo"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371397511 |
| Titel | Binary classification of gynecological cancers based on ATR-FTIR spectroscopy and machine learning using urine samples / by Francesco Vigo, Alessandra Tozzi, Flavio C. Lombardo, Muriel Eugster, Vasileios Kavvadias, Rahel Brogle, Julia Rigert, Viola Heinzelmann-Schwarz, Tilemachos Kavvadias |
| Person(en) |
Vigo, Francesco (Verfasser) Tozzi, Alessandra (Verfasser) Lombardo, Flavio C. (Verfasser) Eugster, Muriel (Verfasser) Kavvadias, Vasileios (Verfasser) Brogle, Rahel (Verfasser) Rigert, Julia (Verfasser) Heinzelmann-Schwarz, Viola (Verfasser) Kavvadias, Tilemachos (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507122123542.091319528271 DOI: 10.1007/s10238-025-01684-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10238-025-01684-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Clinical and experimental medicine (Bd. 25, 9.5.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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