Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262517095 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse / Anja Tetzner |
| Person(en) | Tetzner, Anja (Verfasser) |
| Ausgabe | Auflage |
| Verlag | Hamburg : Kovac, J |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 312 Seiten (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022071413295703760149 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-339-11761-8 3-339-11761-6 |
| EAN | 9783339117618 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Studien zur Wirtschaftsinformatik ; 105 |
| Schlagwörter | Automatische Identifikation ; Ironie ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Textanalyse ; Sprachdaten ; Vorverarbeitung ; Text Mining ; Natürliche Sprache ; Affective Computing |
| DDC-Notation | 006.35 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 400 Sprache, Linguistik ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Ausführliche Beschreibung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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