Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=38*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1278475389 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Understanding and predicting demand through visual characteristics and neural networks / Daniela Mast |
| Person(en) | Mast, Daniela (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Kovač (Verlag) |
| Verlag | Hamburg : Verlag Dr. Kovač |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | XV, 141 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm, 217 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-339-13460-8 : EUR 77.80 (DE), EUR 80.00 (AT) 3-339-13460-X |
| EAN | 9783339134608 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe electronic commerce, marketing & finance ; Band 10 |
| Schlagwörter | Bekleidungshandel ; Electronic Shopping ; Produktgestaltung ; Kaufentscheidung ; Retoure ; Neuronales Netz ; Prognoseverfahren |
| DDC-Notation | 381.142 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 AA 53930
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 13932
Bereitstellung in Leipzig |
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