Mitarbeiterfreundliche Implementierung von KI ‑Systemen im Hinblick auf Akzeptanz und Vertrauen: Erarbeitung eines Forschungsmodells auf Basis einer qualitativen Analyse

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1300890398
Titel	Mitarbeiterfreundliche Implementierung von KI ‑Systemen im Hinblick auf Akzeptanz und Vertrauen: Erarbeitung eines Forschungsmodells auf Basis einer qualitativen Analyse
Person(en)	Jung, Maria (Verfasser) Garrel, Jörg von (Verfasser)
Verlag	Mannheim : SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf, 1239210 bytes)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-80064-4 DOI: 10.14512/tatup.30.3.37
URL	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/80064 (Open Access)
Sprache(n)	Deutsch (ger)
Anmerkungen	Veröffentlichungsversion begutachtet (peer reviewed) In: TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice ; 30 (2021) 3 ; 37-43
Schlagwörter	Vertrauen* ; Akzeptanz* ; Künstliche Intelligenz* ; Mitarbeiter* ; Adoption* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation	658.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	650 Management

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