Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1360808396 |
| Titel | Assessing the Resource and Energy Efficiency of Software and Artificial Intelligence Systems / Achim Guldner ; Gutachter: Benjamin Weyers, Stefan Naumann |
| Person(en) |
Guldner, Achim (Verfasser) Weyers, Benjamin (Gutachter) Naumann, Stefan (Gutachter) |
| Verlag | Trier : Universität Trier |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Trier, Universität Trier, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:385-1-24470 |
| URL | https://ubt.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/2447 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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