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Titel A Sentinel-1 SAR-based global 1-km resolution soil moisture data product: algorithm and preliminary assessment / Dong Fan, Tianjie Zhao, Xiaoguang Jiang, Almudena García-García, Toni Schmidt, Luis Samaniego, Sabine Attinger, Hua Wu, Yazhen Jiang, Jiancheng Shi, Lei Fan, Bo-Hui Tang, Wolfgang Wagner, Wouter Dorigo, Alexander Gruber, Francesco Mattia, Anna Balenzano, Luca Brocca, Thomas Jagdhuber, Jean-Pierre Wigneron, Carsten Montzka, Jian Peng
Person(en) Fan, Dong (Verfasser)
Zhao, Tianjie (Verfasser)
Jiang, Xiaoguang (Verfasser)
García García, Almudena (Verfasser)
Schmidt, Toni (Verfasser)
Samaniego, Luis (Verfasser)
Attinger, Sabine (Verfasser)
Wu, Hua (Verfasser)
Jiang, Yazhen (Verfasser)
Shi, Jiancheng (Verfasser)
Fan, Lei (Verfasser)
Tang, Bo-Hui (Verfasser)
Wagner, Wolfgang (Verfasser)
Dorigo, Wouter (Verfasser)
Gruber, Alexander (Verfasser)
Mattia, Francesco (Verfasser)
Balenzano, Anna (Verfasser)
Brocca, Luca (Verfasser)
Jagdhuber, Thomas (Verfasser)
Wigneron, Jean-Pierre (Verfasser)
Montzka, Carsten (Verfasser)
Peng, Jian (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : Elsevier BV
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1180615
DOI: 10.1016/j.rse.2024.114579
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/118061 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Remote Sensing of Environment, 318, S. 114579-
DDC-Notation 634.92 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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