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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1386126691
Titel GEMS-GER: a machine learning benchmark dataset of long-term groundwater levels in Germany with meteorological forcings and site-specific environmental features
Person(en) Ohmer, Marc (Verfasser)
Liesch, Tanja (Verfasser)
Habbel, Bastian (Verfasser)
Heudorfer, Benedikt (Verfasser)
Gomez, Mariana (Verfasser)
Clos, Patrick (Verfasser)
Nölscher, Maximilian (Verfasser)
Broda, Stefan (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601080353416.636817299744
DOI: 10.5194/essd-18-77-2026
URL https://essd.copernicus.org/articles/18/77/2026/essd-18-77-2026.pdf
https://essd.copernicus.org/articles/18/77/2026/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 05.01.2026
DDC-Notation 551.49 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Earth system science data (Bd. 18, 2026, Nr. 1: 77-95. 19 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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