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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1208197657
Titel Using openEHR Archetypes for Automated Extraction of Numerical Information from Clinical Narratives / Maximilian Zubke, Oliver J. Bott, Michael Marschollek
Person(en) Zubke, Maximilian (Verfasser)
Bott, Oliver Johannes (Verfasser)
Marschollek, Michael (Verfasser)
Verlag Hannover : Hochschule Hannover
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:960-opus4-16336
URL https://serwiss.bib.hs-hannover.de/frontdoor/index/index/docId/1633 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: German Medical Data Sciences: Shaping Change – Creative Solutions for Innovative Medicine (Studies in Health Technology and Informatics ; 267), 2019., S. 156-163
Schlagwörter Text Mining ; Information Extraction ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 615.85 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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