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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Learning state and action spaces for robot learning / Elie Aljalbout ; Gutachter: Rudolph Triebel, Matthias Althoff, Davide Scaramuzza ; Betreuer: Rudolph Triebel
Person(en) Aljalbout, Elie (Verfasser)
Triebel, Rudolph (Akademischer Betreuer)
Triebel, Rudolph (Gutachter)
Althoff, Matthias (Gutachter)
Scaramuzza, Davide (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241021-1729775-1-4
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241021-1729775-1-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Autonomer Roboter* ; Bahnplanung* ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Zustandsraum* ; Mobiler Roboter* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 320 Politik

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