Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1232015032 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung / Alida Ilse Maria Schwebig |
| Person(en) | Schwebig, Alida Ilse Maria (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | 218, XLI Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 392 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Schwebig, Alida Ilse Maria: Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8025-4 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-8025-2 |
| EAN | 9783844080254 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Institut für Produktionsmesstechnik (Braunschweig): Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik, TU Braunschweig ; Band 18 |
| Schlagwörter | Elektroniktechnologie ; Elektronische Baugruppe ; Lötverbindung ; Inspektion ; Fehlererkennung ; Bildverarbeitung ; Merkmalsextraktion ; Automatische Klassifikation ; Convolutional Neural Network ; Deep Learning |
| DDC-Notation | 621.3815480285637 [DDC23ger]; 629.83150285632 [DDC23ger]; 670.4250285637 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 26283 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 33934 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern. - Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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